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想轉(zhuǎn)職數(shù)據(jù)分析師，沒有相關經(jīng)驗該如何準備？作者附上數(shù)據(jù)分析作品集后立刻多了好幾家面試機會，筑招網(wǎng)小編分享如何制作數(shù)據(jù)分析作品集，從找數(shù)據(jù)題材、公開數(shù)據(jù)、內(nèi)容4大重點，多準備一點點，就能大大增加自己求職的能見度！

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這一篇來分享我轉(zhuǎn)職數(shù)據(jù)分析師時準備的作品集，會分享作品集對我求職的幫助，我過往準備的作品集以及分享作品集的制作重點。如果你想做自己的數(shù)據(jù)作品集但沒有方向，或是投了好多封簡歷但遲遲沒有拿到面試機會，不妨試試用作品集讓自己脫穎而出吧！

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一.談談準備作品集對我的幫助

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以我自己的求職經(jīng)驗來說，在我沒有附上作品集前，以我的經(jīng)歷背景完全沒拿到任何一個面試機會，而在我調(diào)整附上作品集后，真的不夸張，立刻就開始有了幾家面試邀請。

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我現(xiàn)在自己回想起來，我覺得作品集不僅僅是一個突顯自己和別人不一樣的方式，準備作品集背后其實還有很多隱含的好處，例如說：你可以展現(xiàn)你為了這份工作愿意準備的誠意和用心，而在面試過程當中，當你準備了作品，面試官大部分都會給你機會聊聊你的作品集，等同于你自己為自己創(chuàng)造一個展示個人簡報能力、邏輯能力以及思維能力的機會，可以說是百利而無一害的選擇！

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另外，我實際拿到工作后，我也曾經(jīng)問過我的主管為什么當初會愿意錄取相對沒有數(shù)據(jù)經(jīng)驗的我，他跟我說：

雖然其他Candidate比較有經(jīng)驗，但是沒有人像你一樣準備了作品集，比起經(jīng)驗，這份工作更需要態(tài)度以及調(diào)節(jié)變化的能力。

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這個回饋告訴我什么？這個回饋告訴我，很少人在求職的時候會附上作品集，背后可能有很多原因，例如說，不知道怎么下手準備作品集、覺得自己相對有經(jīng)驗所以不需要準備作品集、覺得做作品集很麻煩，又或是單純沒有想過原來還可以附上作品集。不論是哪一種原因，這個現(xiàn)象對我們來說都是好事，因為只要我們多準備一點點，就有機會幫自己爭取到更多能見度以及機會，So why not？

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二.分享我第一版與最終版的作品集

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接下來，先跟大家分享我過往準備過的作品集，我一開始也是抱持著一個，能簡單就簡單的想法，所以我一開始的是拿過去工作曾經(jīng)做過的數(shù)據(jù)報告，掩蓋掉機密的數(shù)字跟內(nèi)容。

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下面的簡報就是我第一版的數(shù)據(jù)作品集，雖然很認真的介紹了問題、分析區(qū)間、分析方式，但關鍵的年份、數(shù)字都需要遮蓋，一來沒辦法展現(xiàn)我的用心程度，也達不到可以用數(shù)據(jù)說一個好故事的效果，最重要的是，沒辦法展現(xiàn)出我擅長使用BI可視化工具的技能，所以我決定還是砍掉重練，舍棄我原本做的簡報，重新找的公開數(shù)據(jù)，用公開的數(shù)據(jù)來做我的作品，這么一來，既可以避免泄漏前公司的機密，又可以充分展現(xiàn)數(shù)據(jù)重點，讓自己展現(xiàn)優(yōu)勢。

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最后，我修正后做了兩個版本，第一個是電商的營收趨勢分析，另外一個則是電商的客戶分群與建議行動方案，分別用Tableau和Microsoft Power BI制作。

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三.如何制作自己數(shù)據(jù)分析作品集，找到自己的數(shù)據(jù)題材

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我找數(shù)據(jù)題材的方式是依照過往經(jīng)驗來選擇，除了依照過往經(jīng)驗之外，也可以從過去老板或主管常常問什么問題？這個問題有沒有辦法透過數(shù)字來發(fā)現(xiàn)問題？未來預計要應聘的行業(yè)是什么？這個行業(yè)可能會有什么問題？等方向思考。

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如果你真的毫無頭緒，又或是想做應聘行業(yè)適合的題目，但不知道應聘行業(yè)都會遇到什么數(shù)據(jù)分析問題，也可以從別人的分析作品來找靈感，例如說，Tableau Public有非常多的可視化作品，多半是以EXCEL或CSV的數(shù)據(jù)為主；而Kaggle大部分的分析則是使用程序語言來進行數(shù)據(jù)處理與分析。

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如果要從這兩個平臺找靈感的話，可以試試先搜尋數(shù)據(jù)關鍵字，接著再去看看別人的分析內(nèi)容說了什么，他使用什么數(shù)據(jù)來說明問題，最后又用了什么方式來詮釋數(shù)據(jù)，相信會更容易找到自己數(shù)據(jù)分析方向。

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四.尋找適合的公開數(shù)據(jù)

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我自己比較常用的公開數(shù)據(jù)是：Kaggle Datasets以及政府數(shù)據(jù)開放平臺，至于我的作品集則是從Tableau的社群論壇取得，Tableau也提供其他的公開數(shù)據(jù)資源，從這些地方搜尋應該都可以找到自己需要的數(shù)據(jù)。

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而選擇數(shù)據(jù)有一個小提醒，那就是別忘了自己要分析的題目跟想要分析的重點是什么，當數(shù)據(jù)選擇多的時候，很容易有因為數(shù)據(jù)多而迷失方向，不知道要挑選哪一份數(shù)據(jù)的狀況，如果發(fā)生這類的情況，就回過頭去想想，自己當初想分析的問題是什么，就會比較好做數(shù)據(jù)選擇了。

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五.作品內(nèi)容的四大重點

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最后，來談談我覺得數(shù)據(jù)分析作品要呈現(xiàn)的重點，我覺得有以下四個重點：

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1.為什么而做？想要解決什么問題？

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數(shù)據(jù)始終是要滿足需求，如果有龐大的數(shù)據(jù)但卻無法透過數(shù)據(jù)告訴我們問題在哪以及可能的解決方向，數(shù)據(jù)也不會有價值。所以，在取得數(shù)據(jù)之前，最重要的就是，確認自己要分析的數(shù)據(jù)范圍，預期要使用的數(shù)據(jù)是什么，才不會看到大量數(shù)據(jù)之后迷失分析的方向。

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2.數(shù)據(jù)說明

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數(shù)據(jù)說明最簡單的就是你用了什么數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的區(qū)間是什么，如果有特殊的維度或指標名稱，也要解釋這個維度或指標代表的意思是什么。

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3.以什么角度來分析

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用什么角度來分析會需要看原先設定的分析問題跟方向是什么，例如說，同樣是營收分析，我可能可以從商品的角度來看，哪些商品是銷售數(shù)量最多的明星商品？什么商品是利潤最高的商品？什么商品可能是賣得多，但是卻沒有實際賺錢的商品等；我也可以從客戶的角度來分析，新客戶通常會消費多少金額，多久消費一次，新客戶對于總業(yè)績的貢獻度如何等。

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這些都是從不同角度來分析一件事情，至于要選擇哪個角度，在做作品集的時候很仰賴有什么樣的數(shù)據(jù)可以使用，至于實際到公司做數(shù)據(jù)分析之后，就需要看看主管、需求單位更在意什么議題來決定。

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4.洞察或是后續(xù)建議的行動方向

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最后一個重點，我認為是分享你從數(shù)據(jù)中看到什么，也就是洞察，可能是營收一直在下降、新客戶比例首度比舊客戶還要低、某件商品2022年銷售數(shù)量下滑很多等，而看到這些數(shù)據(jù)反映出來的結果，你建議怎么解決、進行下一步行動，或是進行下一步分析。例如說某件商品2022年銷售數(shù)量下滑很多是結果，如果要進行下一步行動，可能要往下分析原因，例如說，是不是銷售資源比起去年更少？哪些客群過去常常買，但今年不購買了？把更細節(jié)的可能原因找出來，最后才會是跟各個銷售單位合作來解決問題。

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關于數(shù)據(jù)作品集準備就分享到這里啦，希望對你有幫助，我們下篇文章見～